Seo U Lokelang ho se Tseba Mabapi le ho Hlahlafatsa Spam ea Bayesian

Fumana hore na lipalo-palo li thusa ho boloka lebokose la hau la boitsebiso le hloekile

Lihlopha tsa spam tsa Baysia li lekanya monyetla oa hore molaetsa o be spam o itšetlehile ka litaba tsa oona. Ho fapana le li-filters tse thehiloeng ka mokhoa o bonolo, tlhahlobo ea spam ea bo-Bayesi e ithuta ho tsoa ho spam le ho tloha ka poso e ntle, e hlahisang mokhoa o matla haholo, o feto-fetohileng le o sebetsang o khahlanong le spam, oo ho molemo ka ho fetisisa, o khutlang ka thata ho na le litšusumetso tsa bohata.

U Tseba Joang Imeile e sa Tšoaneng?

Nahana ka hore na u bona joang spam . Ho sheba hang-hang hangata ho lekaneng. U tseba seo spam se shebahalang, mme u tseba hore na poso e ntle e shebahala joang.

Monyetla oa spam o shebahalang joaloka poso ea poso o pota-potile ... zero.

Ho reka lihlahisoa tse entsoeng ka litaba tse sa tsoanelang

Na ho ne ho ke ke ha e-ba monate haeba li-filter tse itekanetseng tsa spam li ne li sebetsa joalo, hape?

Ho balang lihlahisoa tsa spam tse thehiloeng boits'ebetsong leka feela. Ba batla mantsoe le litšobotsi tse ling tse tloaelehileng tsa spam. Ntho e 'ngoe le e' ngoe ea sebopeho e fanoa ka lintlha, 'me palo ea spam bakeng sa molaetsa oohle e baloa ho tloha ho motho ka mong. Ba bang ba bonang litlhapiso ba boetse ba sheba litšoaneleho tsa mangolo a amohelehang, ho theola lintlha tsa ho qetela tsa molaetsa.

Mekhoa ea ho kenya litlhapi ea marang-rang e sebetsa, empa e na le litšitiso tse 'maloa:

Bahlaseli ba Spam ba Sebasia ba Itoketse, ba Fumana Molemo le ho Molemo

Li-filters tsa spamse tsa Bayesian ke mofuta oa li-filters tse thehiloeng-content, le tsona. Tsela ea bona ea ho felisa mathata a ho shebella li-spam filters, leha ho le joalo, ebile e etsa joalo ka mokhoa o feteletseng. Kaha bofokoli ba ho kenya litlhapi bo hlahang lethathamong le entsoeng ka mokhoa o entsoeng ka letsoho, lethathamo lena le felisoa.

Ho e-na le hoo, li-filter tsa Bayesian tsa spam li iketsetsa lenane ka bobona. Ka tsela e loketseng, o qala ka sehlopha sa (seholo) sa ma-imeile seo u se khethileng e le spam, le sehlopha se seng sa poso e ntle. Lihlopha li shebile ka bobeli ebe li sekaseka mangolo a amohelehang hammoho le spam ho lekanya monyetla oa litšobotsi tse sa tšoaneng tse hlahang ka spam, le ka poso e ntle.

Kamoo Filter ea Spam ea Bayesi e Hlahlobang E-mail

Litšobotsi tsa sefahla sa spam sa Bayese se ka shebahalang se ka ba:

Haeba lentsoe "Cartesian" ka mohlala, le ka mohla le sa hlahe ka spam empa hangata le imeile e amohelehang eo ue fumanang, monyetla oa hore "Cartesian" e bontše spam e haufi le zero. "Toner", ka lehlakoreng le leng, e hlaha feela, hangata, ka spam. "Toner" e na le monyetla o phahameng haholo oa ho fumanoa ka spam, eseng ka tlase ho 1 (100%).

Ha molaetsa o mocha o fihlile, o hlahlojoa ke sefahla sa spam sa Bayesian, mme monyetla oa molaetsa o feletseng oa spam o baloa ho sebelisa mekhoa ea motho ka mong.

Nka hore molaetsa o na le "Cartesian" le "toner". Ho tsoa ho mantsoe ana feela ha ho e-s'o hlake hore na re na le spam kapa mangolo a nepahetseng. Litšobotsi tse ling li tla (tse nang le tšepo le haholo) li bonts'a monyetla o lumellang filtha ho arola molaetsa e le spam kapa poso e ntle.

Lihlahisoa tsa Bayese tsa Spam li ka Ithuta ka ho iketsa

Hona joale kaha re na le lihlopha, molaetsa o ka sebelisoa ho koetlisa sehlaseli ka boeona. Tabeng ena, monyetla oa "Cartesian" o bontšang melaetsa e ntle e theoha (haeba molaetsa o nang le "Cartesian" le "toner" o fumanoa e le spam), kapa monyetla oa "toner" o bontšang hore spam o lokela ho hlahlojoa hape.

Ho sebelisa mokhoa ona o itekanetseng, Bayesian filters e ka ithuta ho bona ka bobeli le ka liqeto tsa moqapi (haeba a lokisa ka tsela e fosahetseng ka lipolelo tse fosahetseng). Ho fetola ha Bayesian ho fetoha ho boetse ho etsa bonnete ba hore ba atleha haholo ho motho e mong le e mong oa imeile. Le hoja batho ba bangata ba spam ba na le litšobotsi tse tšoanang, mangolo a amohelehang a fapane le batho bohle.

Li-Spammers li ka Etsa Joang Mefuta e Phahameng ea Sebasia?

Litšoaneleho tsa mangolo a amohelehang ke a bohlokoa haholo bakeng sa ho hloekisa mokhoa oa spam oa Bayese ha spam e le. Haeba li-filters li koetlisitsoe ka ho khetheha bakeng sa moetsi e mong le e mong, ba spammers ba tla ba le nako e boima haholo e sebetsang ho pholletsa le batho bohle (kapa esita le batho ba bangata) ba spam, 'me li-filters li ka ikamahanya le hoo e batlang e le ntho e' ngoe le e 'ngoe e hlaselang li-spammers.

Li-spammers li tla etsa hore li fete lifilimi tse koetlisitsoeng hantle tsa Bayesia haeba li etsa hore melaetsa ea bona ea spam e shebahala hantle joaloka imeile e tloaelehileng eo bohle ba ka e fumanang.

Hangata li-spammers ha li romele li-imeile tse tloaelehileng joalo. A re nke hore sena ke hobane li-imeile ha li sebetse joaloka melaetsa e sa lefelloeng. Ka hona, monyetla oa hore ba ke ke ba o etsa ha li-imeile tse tloaelehileng, tse senyang e le tsona feela tsela ea ho etsa hore likhetho tsa spam li fetile.

Haeba li-spammers li fetola mangolo a mangata a tloaelehileng, leha ho le joalo, re tla bona spam e mengata ka Inboxes ea rona hape, mme imeile e ka ba e ferekanyang joaloka e ne e le matsatsing a pele ho a Bayesian (kapa a hobe le ho feta). Ho tla boela ho senye maraka bakeng sa mefuta e mengata ea spam, leha ho le joalo, 'me ka hona e ke ke ea tšoarella nako e telele.

Mekhoa e Matla E ka ba Filter ea Spam ea Bayesian & Achil & # 39; s Achilles & # 39; Serethe

Khetho e le 'ngoe e ka bonoa bakeng sa li-spammers hore li sebetsane le tsona ka li-filter tsa Bayesian esita le ka lintho tsa tsona tse tloaelehileng. Ke ka lipalo tsa lipalo-palo tsa Bayesian hore lentsoe kapa tšobotsi e le 'ngoe e hlahang khafetsa ka poso e ntle e ka ba ea bohlokoa haholo ho fetola molaetsa ofe kapa ofe ho shebahala joaloka spam ho nkoa e le ham ka sefofane.

Haeba li-spammers li fumana mokhoa oa ho tseba hore na mantsoe a hau a mangolo-a-mail a nepahetseng-ka ho sebelisa lireniti tsa ho khutlisa HTML ho bona hore na o buletsoe melaetsa efe, mohlala-, a ka kenyeletsa e mong oa bona ka poso e sa lefelloeng, filoro e koetlisitsoeng ea Bayesian.

John Graham-Cumming o lekile sena ka ho lumella lihlahisoa tse peli tsa Baaesia tse hanyetsanang, e leng "e mpe" e lumellanang le hore na melaetsa e fumanoa hokae ka "filter" e ntle. O re e sebetsa, le hoja ts'ebetso ena e ja nako ebile e rarahane. Ha re nahane hore re tla bona boholo ba sena se etsahala, bonyane eseng ka tekanyo e kholo, 'me ha se lumellane le litšobotsi tsa imeile tsa batho. Ba-spammers ba ka 'na ba leka (ho leka) ho fumana lihlooho tse ling tsa mekhatlo (ntho e kang "Almaden" bakeng sa batho ba bang ba IBM mohlomong?) Ho e-na le hoo.

Hangata, spam e tla ba (haholo) e fapaneng le ea poso ea kamehla kapa e ke ke ea e-ba spam, leha ho le joalo.

The Bottom Line: Bayesian Filtering & # 39; s Matla a ka ba Bofokoli ba eona

Li-filters tsa spessia tsa Bayesian li-filters tse thehiloeng ho khotsofatsang tse latelang: